需求定义
围绕研发目标梳理关键约束与问题边界，为后续建模与判断建立清晰起点。
成分目标
性能要求
工艺约束
应用场景
平台定位
Platform
磁性材料研发智能平台 Intelligent Platform for Magnetic Materials R&D
以磁性材料大模型为核心，连接需求输入、材料建模、方案生成与验证优化 帮助研发团队更快找到可计算、可推演、可落地的解决方案 Built around a foundation model for magnetic materials, the platform connects requirement intake, materials modeling, solution generation, and validation optimization. It helps R&D teams reach computable, explainable, and deployable solutions faster.
产品演示
Demo
AI 做材料研发的“最强大脑” The Most Powerful Brain for Materials R&D
从原子结构到性能预测，从机理建模到智能生成，3分钟了解磁性材料大模型工作方式 From atomic structure to performance prediction, and from mechanism modeling to intelligent generation, understand how a foundation model works for magnetic materials in three minutes.
研发闭环
Closed Loop
定义新一代材料研发智能底座 Defining a New Intelligent Foundation for Materials R&D
从需求定义到结果验证，围绕材料研发全链路搭建一体化智能工作流 From requirement definition to result validation, it builds an integrated intelligent workflow around the full materials R&D chain.
联合建模
将材料规律、结构特征与多源数据纳入统一分析框架，为后续生成与验证提供可靠支撑。
原子磁矩关系
结构状态表达
机理数据融合
多尺度推理
方案生成
围绕目标约束输出具有研发价值的候选路径，为后续验证与资源投入提供更清晰的依据。
候选配方
性能预测
参数趋势
验证优先级
验证迭代
以真实验证结果反哺模型与流程，推动研发体系从单次输出走向持续进化。
实验对比
场景反馈
模型修正
持续优化
平台架构
Architecture
科学数据为基石，模型能力驱动交付 Scientific Data as the Foundation, Model Capability Driving Delivery
围绕数据底座、模型能力、研发工作流与结果交付，形成完整的平台能力闭环。 By connecting the data foundation, model capability, research workflow, and result delivery, the platform forms a complete closed loop of capability.
交付层
输出计算接口、智能体接口、性能评估与专业模拟结果。
工作流层
融合主动学习、高精度计算与训推流程，形成高效研发循环。
模型层
基于图神经网络等架构，联合预测能量、原子力与磁性扭矩。
数据层
覆盖 47 种元素、6000 余体系与 70 余万组磁性材料数据。
合作方式
Deployment
多种合作模式，个性化定制研发方案 Multiple Collaboration Models, Tailored R&D Solutions
根据研发目标、组织能力与部署深度，平台提供从阶段性交付到长期嵌入式协作的多种合作路径 Based on research goals, organizational capabilities, and deployment depth, the platform supports collaboration paths ranging from phased delivery to long-term embedded partnership.
部署深度
合作深度
项目交付
面向研发任务的阶段性交付方案
以评估、优化或专题研发形式，帮助客户快速验证方向并形成可落地结果
平台订阅
平台能力接入研发的标准化方案
支持 SaaS 或私有化部署，使模型能力能够被持续调用、复用与扩展
深度定制
特定研发场景的长期共建方案
结合模型、算力、数据与底层环境开展联合优化，形成更贴合业务需求的专属能力